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陜西省各市AI應用創新技術案例評估申報條件及時間、維度、要求輔導
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一、陜西省各市AI應用創新技術案例評估評定時間
即日起至2026年5月31日
二、陜西省各市AI應用創新技術案例評估參評條件
(一)具備技術創新。在模型、算法等技術方面充分體現自主創新性,對解決關鍵問題、技術難點做出創新性貢獻,在行業內具有較強的示范引領作用和推廣價值。
(二)具備應用創新。已在一種或多種環境部署應用場景,在一定程度上解決某個或某些行業或用戶的痛點問題,已經或正在形成完整的解決方案和商業模式,具備一定的經濟效益或社會效益。
三、陜西省各市AI應用創新技術案例評估維度
(一)技術創新
算法或模型創新性:評估算法或模型在效率、精確度、復雜性以及解決特定問題的獨特方法等方面相對于現有技術的創新性。
技術融合度:評估該技術與物聯網、大數據等其他技術融合的程度,以及由此產生的協同增效。
產業應用創新性:評估該案例中算法、模型和數據處理技術等在相關產業應用中的創新性,評估其國產化進程中的知識產權和成果轉化結果。
(二)技術研發
模型成熟度:依據技術成熟度框架(例如TRL),量化該技術在各發展階段的成熟水平。
魯棒性:評估AI技術和系統在面對環境變化時保持正常運行的能力,包括對噪聲的抵抗力、對分布變化的適應能力和泛化能力。
穩定性:評估AI技術和算法在實際運行中的穩定性、收斂性及異常情況處理能力。
(三)市場前景
場景適配性:評估該技術是否有效適配目標場景的流程和需求特征。
商業模式可行性:評估該技術應用的商業模式在價值提供和盈收能力方面的可行性。
市場需求:評估目標市場對該技術的需求度、持久性和規模。
(四)交互性能
功能實用性:評估AI技術應用的功能設置是否具有必要性和實用性。
界面友好性:評估AI技術應用的用戶界面設計是否直觀易懂,操作是否便捷。
解決方案適用性:評估AI解決方案在實際應用中的可定制性、可擴展性、有效性和適用性。
(五)社會效益
服務配套性:評估該技術在應用中配套服務的完善程度和衍生價值。
降本增效性:評估該技術是否具備為使用方提供降本增效的能力。
社會和文化適應性:評估該技術在不同社會和文化背景下的適應性和接受度。
(六)風險控制
數據安全機制:評估該技術應用是否制定了處理數據安全及隱私保護的相關機制和辦法。
內容審查機制:評估該技術應用是否建立了內容審查及追溯的相關機制和辦法。
合規管理性:評估該技術應用是否建立了合規制度和運行機制、培育合規文化、強化監督問責等有組織、有計劃的管理活動。
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